Migros Yapay Zekâ Önerilerinde Nasıl Öne Çıktı?
Migros, Lens ile incelenen 520 soru-platform eşleşmesinin 371’inde ilk beşte yer aldı. Marketing Türkiye’de yayımlanan çalışma, Migros’un hangi alışveriş ihtiyaçlarında öne çıktığını ve perakende ekiplerinin bu bulguları nasıl kullanabileceğini gösteriyor.
Narron Ekibi · Müşteri çalışması ·
Türkiye’de market alışverişine ilişkin 130 sorunun dört yapay zekâ platformunda incelendiği çalışmada Migros, ilk beşte en sık yer alan marka oldu. Lens ile analiz edilen 520 soru-platform eşleşmesinin 371’inde, yani yaklaşık %71’inde, Migros ilk beşte yer aldı. Migros’la yürüttüğümüz çalışmanın bulguları, Marketing Türkiye’deki iş birliği yazısında yayımlandı.
Migros ekibini bu sonuç için kutluyoruz. Migros, dört platformun her birinde eşleşmelerin yaklaşık %65’inden fazlasında ilk beşte yer aldı. Haftalık online alışverişten taze ürün ve kampanya arayışına kadar farklı ihtiyaçlarda önerilmesi, markanın bu örneklemdeki görünürlüğünün kapsamını gösteriyor.
Migros hangi alışveriş sorularında öne çıktı?
| Alışveriş konusu | Migros’un ilk beşte yer aldığı eşleşmeler |
|---|---|
| Online market alışverişi | 38 / 40 |
| Hızlı teslimat | 37 / 40 |
| Et ve protein ürünleri | 36 / 40 |
| Kampanyalar ve indirimler | 35 / 40 |
| Taze meyve ve sebze | 34 / 40 |
Online market alışverişinde Migros 20 eşleşmede ilk sırada önerildi. Hızlı teslimatta ise Getir 34 eşleşmede ilk sıradaydı. Bu fark, perakende ekiplerinin genel görünürlüğün yanı sıra her alışveriş ihtiyacında hangi markanın ilk sırada önerildiğini de izlemesinin önemini gösteriyor. Ayrıntılar Marketing Türkiye’de yayımlanan çalışmada yer alıyor.
Narron çalışmaya ne kattı?
13 alışveriş başlığına yayılan 130 soruya ChatGPT, Gemini, Claude ve Google AI Overviews’un verdiği yanıtları karşılaştırdık. Lens, markaların ne sıklıkta önerildiğini, hangi sırada yer aldığını ve yanıtların hangi kaynaklara dayandığını ortaya koydu. Narron bu bulguları yorumlayarak markanın güçlü olduğu alanları ve rakiplerin öne çıktığı konuları belirliyor. Ardından ekibin hangi kaynakları inceleyebileceğine ve hangi içerik iyileştirmelerine öncelik verebileceğine dair öneriler sunuyor.
Migros örneğinde, online market alışverişinde hangi Migros sayfalarının ve üçüncü taraf kaynakların önerilerde dayanak olarak kullanıldığını incelemek, mevcut güçlü görünürlüğü anlamaya yardımcı olabilir. Hızlı teslimat içinse öncelik, yapay zekâ yanıtlarının Migros ve Getir hakkında hangi bağlantılara dayandığını karşılaştırmak olabilir. Ekip bu karşılaştırmayla teslimat bölgeleri ve sürelerinin kendi sayfalarında ne kadar açık anlatıldığını ve üçüncü taraf kaynaklarda hangi bilgilerin eksik kaldığını değerlendirebilir.
%71, bu örneklemdeki ilk beş görünürlüğünü ifade ediyor. Satış, pazar payı veya kampanya etkisi için ayrı ölçümler gerekir. Perakende ekipleri bu sonuçları başlangıç noktası olarak kullanabilir. Aynı soruları düzenli aralıklarla yeniden sorarak markalarının hangi konularda daha sık önerildiğini ve yapay zekânın kaynak olarak hangi bağlantıları gösterdiğini takip edebilirler.
Kendi kategorinizde yapay zekânın kimi önerdiğini öğrenmek ister misiniz? Lens’i keşfedin veya ekibimizle görüşün.