ChatGPT Markamı Neden Önermiyor?

Genellikle bir ekran görüntüsüyle başlıyor. Ekipten biri ChatGPT'ye kategorinizde hangi firmaları değerlendirmesi gerektiğini soruyor, yanıtta üç rakibin adı geçiyor ve görüntü altında bir soru işaretiyle ekip kanalına düşüyor. Öğleden sonra bir teori hazır oluyor: daha çok blog yazısı lazım, ya da schema, ya da bir Wikipedia sayfası.

Belki. Ama o ekran görüntüsü göründüğünden daha az şey kanıtlıyor ve ChatGPT'nin bir markayı dışarıda bırakmasının nedenleri birbirinden çok farklı çözümler istiyor. ChatGPT'nin okuyamadığı bir site yazılımcı ister. Kimsenin hakkında yazmadığı bir marka PR ister. Birini öbürü sanırsanız bir çeyreği yanlış soruna harcayabilirsiniz.

Türkiye'de bu soru başka pazarlardan daha ağır, çünkü pazarın neredeyse tamamı tek bir motordan geçiyor. Aşağıda bunun neden böyle olduğunu ve sizin için ne anlama geldiğini de anlatıyoruz. Sıra, müşterilerimizle ve kendi sitemizle çalışırken izlediğimiz sıra: önce sorunun gerçek olduğundan emin olun, sonra hangi nedenin sizde olduğunu bulun, en sonda düzeltmenin işe yarayıp yaramadığını görecek bir takip kurun.

Önce sorunun gerçekten var olduğunu doğrulayın

ChatGPT aynı yanıtı nadiren iki kez veriyor. 2025'in sonunda SparkToro ve Gumshoe, yaklaşık 600 gönüllüye 12 tavsiye istemini ChatGPT, Claude ve Google'ın yapay zekâsına her birini 60 ila 100 kez sordurdu. ChatGPT'nin bu yanıtların herhangi ikisinde aynı marka listesini verme olasılığı yüzde birin altında çıktı. Aynı listenin aynı sırayla gelmesi yaklaşık binde bir. Verideki bir hastane, ChatGPT'nin 71 yanıtının 69'unda geçiyor ama bunların yalnızca 25'inde ilk sırada.

Yani tek bir yanıt, sizin ya da bir çalışma arkadaşınızın gördüğü, olası yanıtlardan yalnızca biri. Markanız on yanıtın dördünde yer alıp ekran görüntüsü alınan yanıtta yine de olmayabilir. Tersi de geçerli: tek bir iltifat dolu yanıt da pek bir şey söylemiyor.

Hızlı bir testi bozan iki şey daha var. Birincisi, ChatGPT kişiselleştiriyor: OpenAI'ın yardım sayfalarına göre ürün sonuçları, bellek ve özel talimatlar dahil olmak üzere bağlamınızı hesaba katıyor. Aylardır ChatGPT'ye kendi sektörünü soran bir pazarlamacı, bir yabancının gördüğünü görmüyor. İkincisi, insanlar aynı ihtiyacı çok farklı cümlelerle soruyor. SparkToro'nun ikinci çalışmasında 142 kişi aynı şeyi istedi, sık seyahat eden bir yakınları için kulaklık, ve istemlerinin ortalama anlamsal benzerliği 0,081 çıktı: neredeyse hiç örtüşmüyorlardı ve sizin denediğiniz istemi hemen hemen kimse yazmazdı.

Daha adil bir test bir saatinizi alır. Müşterilerinizin soracağı biçimde 20 ila 30 istem yazın: kategori soruları, "Y için en iyi X", karşılaştırmalar, "[rakip] alternatifleri". Her birini geçici bir sohbette ya da oturum açmadan birkaç kez çalıştırın ve kaç kez anıldığınızı sayın. İzlemeniz gereken sayı bu oran; tek bir listedeki sıranız değil. Yanıtların %40'ında geçiyorsanız "ChatGPT bizi önermiyor" diye bir sorununuz yok. Tutarlılık sorununuz var ve bu, daha küçük ve farklı bir sorun.

ChatGPT sizi iki yoldan tanır

Aşağıdaki her şey tek bir ayrıma dayanıyor. ChatGPT ya modelin eğitim sırasında öğrendikleriyle yanıt veriyor ya da önce webde arama yapıp bulduklarıyla. Çoğu zaman ikisini birden yapıyor.

Sanıldığından daha az arama yapıyor. Semrush'ın Ekim 2024 ile Şubat 2026 arasındaki bir milyar satırı aşkın ABD tıklama verisine göre, Şubat 2026'da ChatGPT sorgularının %34,5'inde web araması açıktı. 2024'ün sonunda bu oran %46'ydı ve aylık oran %15 ile %66 arasında gidip geldi.

Geri kalan zamanda yanıt modelin belleğinden geliyor. Bu bellek, model eğitildiği sırada webin nasıl göründüğünü yansıtıyor ve ancak yeni bir model çıktığında değişiyor. Markanız yeniyse, yakın zamanda adını değiştirdiyse ya da o tarihten önce hakkında pek yazılmadıysa model sizi hiç tanımıyor olabilir ve sitenizde yapacağınız hiçbir çalışma bunu bir sonraki modelden önce değiştirmez. ChatGPT arama yaptığında ise başka şeyler önem kazanıyor: sayfalarınızın okunabilmesi, ChatGPT'nin yaptığı aramalarda çıkmanız ve çıktığınızda ne söylediğiniz.

Hangi taraftasınız, hızlıca görmenin bir yolu var: aynı soruyu temiz bir sohbette iki kez sorun, bir kez olduğu gibi, bir kez de sonuna "webde ara" ekleyerek. Yalnızca aramalı yanıtta geçiyorsanız canlı web sizi tanıyor ama model henüz tanımıyor. İkisinde de yoksanız okumaya devam edin.

Türkiye'de neden daha önemli

İki rakam Türkiye'deki tabloyu başka pazarlardan ayırıyor.

Birincisi, pazar tek motorlu. We Are Social ve Meltwater'ın Digital 2026 raporuna göre Türkiye'de yapay zekâdan web sitelerine gelen yönlendirmelerin %94,49'u ChatGPT'den geliyor; bu, dünyadaki en yüksek oran. Dünya genelinde kullanıcılar Claude'a, Gemini'ye ve Perplexity'ye dağılırken Türkiye'de ChatGPT'nin verdiği karar neredeyse pazarın kararı demek. Bunu Türkiye'nin tek motorlu yapay zekâ pazarı yazımızda ayrıntılı ele almıştık.

İkincisi, o motor Türkçe sorulara cevap ararken çoğu zaman İngilizce arıyor. Peec AI, 2026'da kendi platformundaki 10 milyonu aşkın istemi ve yaklaşık 20 milyon arka plan aramasını inceledi. İngilizce dışındaki dillerde sorulan istemlerde ChatGPT'nin arka planda yaptığı aramaların %43'ü İngilizceydi. Türkçe istemlerde oturumların %94'ünde İngilizce arama vardı; bu, verideki en yüksek oran. Peec'in örneklerinde bu İngilizce aramalar, yerel markalar yerine küresel markaları öne çıkaran İngilizce kaynakları getiriyordu. Veri tek bir firmanın platformundan geliyor ve örnekler tek tek sorgular, bu yüzden kesin rakamlara temkinle yaklaşmak gerek; yine de yön göz ardı edilemeyecek kadar net.

İkisini yan yana koyunca ortaya şu çıkıyor: Türk tüketicisinin yapay zekâ üzerinden yaptığı keşfin büyük kısmı, tek bir motorun büyük ölçüde İngilizce kaynaklardan derlediği yanıtlardan geçiyor. Kendi pazarında lider olan, Türkçe basında ve Türkçe karşılaştırma sitelerinde güçlü bir marka, İngilizce kaynaklarda hiç geçmiyorsa yanıtta kendine yer bulamayabilir. Aşağıdaki beşinci neden bu yüzden Türk markaları için listenin en başına yakın durmalı.

Yedi olası neden

1. ChatGPT sitenizi okuyamıyor

Elemesi en ucuz neden bu ve bulduğunuzda en çok can sıkanı da bu.

OpenAI'ın ayrı tarayıcıları var. GPTBot eğitim verisi topluyor. OAI-SearchBot ise sayfalarınızın ChatGPT'nin arama yanıtlarında görünüp görünemeyeceğine karar veren tarayıcı. OpenAI'ın belgeleri bu konuda açık: onu engelleyen bir site, düz gezinme bağlantıları dışında ChatGPT arama yanıtlarında gösterilmiyor. GPTBot'u engellemek sizi aramadan çıkarmıyor; ama pek çok site adında "AI" geçen her tarayıcıyı engelliyor ya da OpenAI'ı daha robots.txt okunmadan geri çeviren bir güvenlik duvarının veya bot korumasının arkasında duruyor. OpenAI'a göre robots.txt değişikliğinin arama sistemlerine yansıması yaklaşık bir gün sürüyor.

İkinci sorun JavaScript. Vercel ve MERJ, Aralık 2024'te Vercel ağındaki yapay zekâ tarayıcı trafiğini incelediğinde, OpenAI'ınkiler dahil büyük yapay zekâ tarayıcılarının hiçbiri JavaScript çalıştırmıyordu. Sunucunuzun gönderdiği HTML'i okuyorlar, o kadar. Ürün açıklamalarınız, fiyatlarınız ya da yazılarınız ancak tarayıcıda bir betik çalıştıktan sonra beliriyorsa tarayıcı boş bir sayfa görüyor. Bu çalışma neredeyse iki yıllık ve tarayıcılar değişebilir, ama bir web sitesini bunun değiştiği varsayımına bağlamazdık.

Bunun bir örneğini bu hafta kendi sitemizde bulduk. Lens'in site denetimi blog dizinimizi okunamaz olarak işaretledi. Tarayıcıda sayfa sorunsuz görünüyordu. Ama sunucumuzun tarayıcılara gönderdiği HTML'de yalnızca yazı başlıklarının listesi vardı: bir JavaScript uygulamasına sarılmış yaklaşık 700 karakterlik metin. Dışarıdan bakıldığında, betikle oluşturulan bir sayfa tam olarak böyle görünüyor. Düzeltmek bir öğleden sonra sürdü; tarayıcılar artık her yazının özetini ve tarihini de alıyor.

Nasıl kontrol edilir: robots.txt dosyanızı açın, OAI-SearchBot ve GPTBot için kural olup olmadığına ve toptan Disallow satırlarına bakın. Barındırma hizmetinizi ya da CDN'inizi yöneten kişiye bot korumasının yapay zekâ tarayıcılarını engelleyip engellemediğini sorun. Sonra önemli bir sayfaya JavaScript olmadan bakın (tarayıcının denetleyicisi yerine "sayfa kaynağını görüntüle" ile ya da tarayıcı kimliğiyle curl kullanarak) ve içeriğin gerçekten HTML'de olup olmadığını kontrol edin.

2. ChatGPT'nin yaptığı aramalarda çıkmıyorsunuz

ChatGPT arama yaptığında istemi yazıldığı gibi aramıyor. Onu birkaç daha dar sorguya bölüyor (buna genellikle "query fan-out" deniyor) ve bunları arama sağlayıcılarına gönderiyor. OpenAI'ın yardım sayfaları sorguyu "bir ya da daha fazla hedefli sorguya" dönüştürdüğünü söylüyor, ama sağlayıcıların adını vermiyor, sonuçların nasıl sıralandığını da açıklamıyor.

Sonrasında olan biten ayrıntılı olarak incelendi. Ahrefs, ChatGPT 5.2 üzerinde 1,4 milyon istemi analiz etti (Nisan 2026'da yayımlandı) ve ChatGPT'nin getirdiği adreslerin yalnızca yaklaşık yarısına atıf yaptığını buldu. Tutulan sayfaların başlıkları, arka plan sorgularıyla elenenlerden daha yakından örtüşüyordu. Okunabilir adreslere sahip sayfalara daha sık atıf yapılıyordu (%89,8), otomatik üretilmiş adreslere sahip olanlara daha az (%81,1). ChatGPT kararını başlıktan, adresten ve kısa açıklamadan hızlıca veriyor; tıpkı bir sonuç sayfasına göz gezdiren bir insan gibi.

Hangi arama dizininin en çok önemli olduğu, pek çok rehberin ima ettiğinden daha belirsiz. Seer Interactive, Şubat 2025'te yaklaşık 500 ChatGPT arama atfını aynı soruların arama sonuçlarıyla karşılaştırdı ve %87'sinin Bing'in üst sıralarındaki sonuçlarla örtüştüğünü buldu; Google'da bu oran %56'ydı. Ahrefs ise farklı bir sayım yöntemiyle, ChatGPT'nin metin içi atıflarıyla Google'ın ya da Bing'in ilk on sonucu arasında yalnızca %8 civarında örtüşme buldu. İstem setleri farklı, sayım yöntemleri farklı; ikisinin de konuyu kapattığını düşünmüyoruz. Tutarlı görünen şu: klasik aramada güçlü olmak işe yarıyor. Seer, GPT-4o ile yaptığı 2025 çalışmasında Google'ın ilk sayfasında yer almakla ChatGPT tarafından anılmak arasında yaklaşık 0,65 korelasyon buldu. Bing dahil geleneksel aramada kolay bulunur olmak ucuz bir sigorta. Türkiye'de pek çok ekibin hiç bakmadığı yer de tam olarak Bing.

Nasıl kontrol edilir: önemli istemleriniz için ChatGPT'nin gerçekte ne arayacağını tahmin edin. "Küçük bir ajans için en iyi proje yönetim aracı hangisi?" sorusu, örneğin "ajanslar için proje yönetim yazılımı karşılaştırma 2026" ya da İngilizcesi "project management software for agencies comparison" olabilir. Bu ifadeleri hem Google'da hem Bing'de, hem Türkçe hem İngilizce arayın. Hiçbirinde yoksanız ChatGPT'nin arama adımının sizi bulması zor. Bing Webmaster Tools'u hiç kurmadıysanız kurun; on dakika sürüyor.

3. Web sizden söz etmiyor

Tavsiye sorularında ChatGPT, seçenekleri başka birinin karşılaştırdığı sayfalara büyük ölçüde yaslanıyor. Ahrefs, ChatGPT'nin huninin başındaki 750 isteme verdiği yanıtlarda atıf yaptığı sayfalara baktı ve "en iyi X" listesi tarzındaki yazıların sayfaların %43,8'ini oluşturduğunu buldu. Wix'in 75.000 yapay zekâ yanıtını inceleyen analizi de aynı yöne işaret ediyor: ticari sorgularda liste yazıları atıfların yaklaşık %41'ini aldı, bu da başka her biçimin neredeyse iki katı.

Gördüğümüz vakaların çoğunun arkasında bu neden var. Bir şirketin iyi bir ürünü, düzgün bir sitesi ve fena olmayan arama sıralamaları var; ama kategorisindeki hiçbir derlemede, yorum sitesinde ya da karşılaştırmada yer almıyor. Model ister bellekten ister aramadan yanıt versin, markayı rakiplerinin yanında anılırken neredeyse hiç görmüyor; o yüzden kendisi de oraya koymuyor. Daha önce anılmanın neden bağlantıdan daha önemli olduğunu ve yapay zekâ asistanlarının gerçekte hangi kaynakları okuduğunu yazmıştık.

Daha geniş kanıt da bununla uyumlu, bir çekinceyle. Ahrefs'in 75.000 markayı inceleyen çalışmasında bir markanın web genelinde ne sıklıkla anıldığı, Google'ın AI Overviews'unda görünmekle, geri bağlantılarına kıyasla çok daha güçlü bir korelasyon gösterdi (0,664'e karşı 0,218). Bu çalışma ChatGPT'yi değil Google'ı konu alıyor ve korelasyon nedensellik değil. Yine de gördüğümüzle örtüşüyor: yapay zekâ yanıtlarına bağlantı alarak değil, hakkınızda konuşularak giriyorsunuz.

Nasıl kontrol edilir: kategorinizin "en iyi" listelerini, yorum platformlarını ve karşılaştırma yazılarını müşterilerinizin kullandığı dilde arayın ve kaçının sizi andığını sayın. Türkiye'de bunu hem Türkçe hem İngilizce yapın. Sonra ChatGPT'nin istemlerinize yanıt verirken hangi sayfalara atıf yaptığını not edin. Pratikte, önerilip önerilmeyeceğinize o sayfaları yazanlar karar veriyor.

4. ChatGPT ne olduğunuzdan emin değil

Temiz bir sohbet açıp sorun: "[Markanız] nedir ve kimin için?" Yanıt size çok şey söyler.

Sizi aynı adlı başka bir şirketle karıştırıyorsa, artık satmadığınız bir ürünü anlatıyorsa ya da sizi yanlış kategoriye koyuyorsa, model için tek ve net bir şey değilsiniz demektir. Bu, adı gündelik bir kelime olan markaların başına geliyor. Sitesinde ne sattığını ve kime sattığını söylemek yerine soyut konuşan ("büyümeyi güçlendiren çözümler") şirketlerin başına geliyor. Bir de kendini sitesinde bir türlü, LinkedIn'de başka türlü, basında üçüncü bir biçimde tanımlayan markaların.

Tavsiye istemleri kategoriler ve ihtiyaçlar üzerine kurulu: "emlakçılar için bir CRM", "hassas cilde uygun bir cilt bakım markası". Hakkınızda yazılmış hiçbir şey, kabaca bu kelimelerle, emlakçılar için bir CRM olduğunuzu söylemiyorsa, ürün ne kadar iyi olursa olsun modelin sizi o soruya bağlaması için bir neden yok.

Çözümü gösterişli değil. Kendinizi her yerde aynı biçimde, müşterilerin kullandığı sade kelimelerle tanımlayın. Ana sayfanız, hakkımızda sayfanız, ürün sayfalarınız, LinkedIn, rehber kayıtlarınız ve basın bültenlerinizin altındaki kurumsal tanıtım metni ne olduğunuz ve kimin için olduğunuz konusunda aynı şeyi söylemeli. Yapay zekânın sizi zaman içinde nasıl tanımladığını da izlemek isterseniz bakılacak yer marka algısı.

5. Yanıt başka dildeki kaynaklardan geldi

Yukarıda anlattığımız Türkiye tablosunun pratik karşılığı bu. ChatGPT Türkçe bir soruya yanıt ararken çoğunlukla İngilizce aradığı için, Türkçe kaynaklarda güçlü olmanız tek başına yetmeyebilir.

Bunu kontrol etmenin yolu basit: kategorinizi İngilizce arayın. "Best [kategori] in Turkey", "[kategori] companies Istanbul", "[rakip] alternatives" gibi sorgularda kimler çıkıyor? İngilizce karşılaştırma sitelerinde, uluslararası rehberlerde, sektör yayınlarında adınız geçiyor mu? Sitenizin İngilizce bir sürümü varsa, ne yaptığınızı ve nerede yaptığınızı açıkça anlatıyor mu, yoksa Türkçe sayfaların yarım yamalak bir çevirisi mi?

Açığı kapatmanın yolu da aynı yerde: ne yaptığınızı ve hangi pazarda yaptığınızı anlatan net bir İngilizce sayfa ve İngilizce karşılaştırma ya da sektör kaynaklarında yer almak. Bu, Türkçe çalışmayı bırakmak anlamına gelmiyor. Arka plan aramalarının hepsi İngilizce değil ve Türkçe kaynaklar yanıtların bir parçası olmayı sürdürüyor. Anlamı şu: Türkiye'de görünür olmak, İngilizce kaynaklarda da bulunmayı gerektiriyor.

6. En iyi sayfalarınız eskimiş

Yapay zekâ asistanları daha yeni sayfalara yöneliyor. Ahrefs'in yaklaşık 17 milyon atfı inceleyen çalışmasında (Temmuz 2025) yapay zekâ asistanlarının atıf yaptığı sayfalar, Google'ın organik sonuçlarındaki sayfalardan ortalama %25,7 daha yeniydi. İncelenen asistanlar arasında bu eğilim en güçlü ChatGPT'deydi: atıf yaptığı adresler Google'ın organik sonuçlarından 393 ila 458 gün daha yeniydi.

Tazelik her şey değil. Ahrefs'in sonraki çalışmasında ChatGPT'nin atıf yaptığı sayfaların medyan yaşı hâlâ 500 gün civarındaydı. Ama karşılaştırma sayfanızda hâlâ 2024 yazıyorsa, artık sunmadığınız özellikleri sayıyorsa ve geçen yıl çıkan rakibi hiç anmıyorsa, atfı büyük ihtimalle daha yeni bir sayfa alır. Sayfalarda gerçek bir tarih gösterin ve onları yalnızca tarihi yenilemek için değil, bir şey gerçekten değiştiğinde güncelleyin.

7. ChatGPT sizi tanıyor ama okuduklarını sevmedi

Bazen marka yanıtta geçiyor ama bir uyarıyla: "bazı kullanıcılar desteğin yavaş olduğunu söylüyor", "alternatiflerinden pahalı", ya da bir rakibin öne çıktığı bir karşılaştırma. Bazen de modelin hakkınızda bulduğu şeyler olumsuz olduğu için tamamen dışarıda kalıyor.

Şüpheci bir alıcının soracağı soruları sorun: "[Marka]'nın olumsuz yanları neler?", "[Marka] güvenilir mi?", "[Marka] mı [rakip] mi, hangisini seçmeliyim?" Aynı şikâyetler tekrar tekrar geliyorsa nereden çıktıklarını bulun. Genellikle bir avuç şikâyet sayfası, bir forum başlığı ya da eski bir haber oluyor. Türkiye'de şikâyet platformları bu konuda özellikle belirleyici olabiliyor. Yavaş da olsa işe yarayan, alttaki sorunu çözmek ve yeni, doğru içeriklerin yayımlanmasını sağlamak; modelle tartışmak ise yaramıyor.

Online ürün satıyorsanız

Alışveriş yanıtları biraz farklı işliyor. OpenAI, ChatGPT'deki ürün sonuçlarının bağımsız seçildiğini ve reklam olmadığını, satıcıların da stok durumu, fiyat, kalite ve ürünün üreticisi ya da asıl satıcısı olup olmadıkları gibi etkenlere göre sıralandığını söylüyor. Ürün verisi üçüncü taraf sağlayıcılardan ya da doğrudan satıcılardan geliyor; Shopify ve Etsy katalogları zaten bağlı, diğer satıcılar doğrudan ürün beslemesi göndermek için başvurabiliyor. ChatGPT'de alışveriş ülke ülke açılıyor, bu yüzden sattığınız pazarda etkin olup olmadığını kontrol edin. Temiz ürün verisinin en çok işe yaradığı yer burası: ürünün ne olduğunu söyleyen başlıklar, doğru fiyat ve stok bilgisi, gerçek yorumlar.

Genellikle işe yaramayanlar

Reklam almak. ChatGPT artık pek çok ülkede reklam alanı satıyor, ama reklam yanıtın altında duruyor ve yanıtın ne söylediğini değiştirmiyor. Bunu ChatGPT reklamları yazımızda ayrıntılı ele aldık.

Okur yerine model için yazmak. "Üretken motor optimizasyonu" kavramını ortaya koyan, Princeton öncülüğündeki 2024 tarihli makale bir sayfayı yeniden yazmanın bir dizi yolunu denedi. Eski arama alışkanlığı olan anahtar kelime doldurma neredeyse hiçbir iyileşme sağlamadı. En çok işe yarayanlar kaynak göstermek, alıntı eklemek ve istatistik eklemekti; testlerde görünürlüğü %30 ila %40 artırdılar (bu en iyi durum, tipik bir sonuç değil). Ortak noktaları içeriği daha faydalı ve daha kolay doğrulanabilir hale getirmeleri; bir insan okurun istediği de zaten bu.

Schema işaretlemesi, bir llms.txt dosyası ya da yeni bir SSS bölümü de çoğu zaman eklemeye değer, ama tek başlarına bir markanın neden görünmediğini nadiren açıklıyorlar; bu yüzden onlara uzanmadan önce yukarıdaki yedi nedeni elemenizi öneririz.

İşe yarayıp yaramadığını nasıl takip edersiniz

Sorunun ikinci yarısı en az teşhis kadar önemli, çünkü düzeltmelerin çoğunun etkisi haftalar sonra görünüyor, bir kısmı da yeni bir modeli bekliyor.

Sıranızı değil, sizi anan yanıtların oranını izleyin. Yanıtlar bu kadar değişkenken tek bir listedeki sıra gürültüden ibaret; bir "yapay zekâ sıralaması" raporlayan araçlara şüpheyle bakmamızın nedeni de bu. SparkToro çalışmasının ardından Rand Fishkin'in önerisi her istemi 60 ila 100 kez çalıştırmaktı. Bir eğilimi görmek için bu kadarına gerek yok, ama bir kereden fazlasına gerek var.

Sabit bir istem seti kullanın. Gelirinize en yakın 20 ila 50 soruyu seçin ve onlara dokunmayın; böylece sayıdaki bir değişiklik, sorduğunuz şeyin değil yanıtların değiştiğini gösterir. Yeni istemleri onların yerine değil, yanına ekleyin.

Her yapay zekâ platformuna ayrı bakın. ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity ve Google AI Overviews farklı kaynaklar okuyor; birindeki iyileşme diğerleri hakkında pek bir şey söylemiyor. Türkiye'de ağırlık ChatGPT'de olsa da Google AI Overviews arama sonuçlarında doğrudan karşınıza çıkıyor.

Yalnızca skoru değil, yanıtları da saklayın. Sayı değiştiğinde hangi rakibin yerinizi aldığını ve yanıtın hangi kaynağa dayandığını bilmek isteyeceksiniz.

Ve gecikmeyi hesaba katın. Bir sayfa düzeltmesi, ChatGPT'nin arama yaptığı istemlerde birkaç gün içinde görünebilir. Web'in sizden nasıl söz ettiğindeki bir değişiklik aylar sürer. Modelin arama yapmadan bildiği şeylerdeki bir değişiklik ise bir sonraki modeli bekler.

Lens tam olarak bu iş için tasarlandı. Sorularınızı her yapay zekâ platformuna soruyor, her yanıtı saklıyor, takip ettiğiniz rakiplerin yanında ne sıklıkla anıldığınızı ölçüyor ve bulduklarını bir aksiyon listesine dönüştürüyor. Buna ilk nedendeki teknik sorunlar da dahil; onları düzelttiğinizi işaretlediğinizde sayfanızda kontrol ediyor. Teşhisi önce elle yapmak isterseniz bu rehberdeki adımlar başlamak için yeterli.

Kısa kontrol listesi

1. Müşterilerinizin soracağı 20 ila 30 istemi temiz bir sohbette her biri birkaç kez çalıştırın ve kaç kez anıldığınızı sayın.
2. Web aramalı ve aramasız yanıtları karşılaştırın.
3. robots.txt dosyanızı ve bot korumanızı OAI-SearchBot açısından kontrol edin, önemli sayfaları JavaScript olmadan açın.
4. ChatGPT'nin yapacağı olası aramaları Google'da ve Bing'de, Türkçe ve İngilizce arayın.
5. Kategorinizde sizi anan "en iyi" listelerini, yorumları ve karşılaştırmaları sayın.
6. ChatGPT'ye markanızın ne olduğunu sorun ve tanımınızı farklı olduğu her yerde aynı hale getirin.
7. İngilizce kaynakların sizin hakkınızda ne söylediğini kontrol edin.
8. Eskimiş karşılaştırma ve ürün sayfalarını güncelleyin.
9. Şüpheci alıcının sorularını sorun ve tekrarlayan şikâyetlerin kaynağını bulun.
10. Sabit bir istem setiyle, platform platform, sizi anan yanıtların oranını zaman içinde izleyin.

Kaynaklar

• SparkToro & Gumshoe — "AIs are highly inconsistent when recommending brands or products", Rand Fishkin, Ocak 2026 (Kasım–Aralık 2025 verisi)
• We Are Social & Meltwater — "Digital 2026 Global Overview"
• Peec AI — "ChatGPT searches in English, even when you don't", 2026
• OpenAI — Tarayıcı belgeleri (OAI-SearchBot, GPTBot, ChatGPT-User); Yardım Merkezi, "ChatGPT search" ve "Shopping with ChatGPT Search"; "Using shopping research in ChatGPT"
• Semrush — ChatGPT trafik analizi, 17 aylık ABD tıklama verisi, Ekim 2024–Şubat 2026
• Vercel & MERJ — "The rise of the AI crawler", Aralık 2024
• Ahrefs — "Why ChatGPT cites one page over another (study of 1.4M prompts)", Nisan 2026; "Do AI assistants prefer to cite fresh content?", 17 milyon atıf, Temmuz 2025; "An analysis of AI Overview brand visibility factors (75K brands studied)", 2025; ChatGPT ve Google atıf örtüşmesi analizi, 2025
• Seer Interactive — "87% of SearchGPT citations match Bing's top results", Şubat 2025; "What drives brand mentions in AI answers?", 2025
• Wix Studio AI Search Lab — Yapay zekâ modellerinin en çok atıf yaptığı içerik türleri, 75.000 yanıt
• Aggarwal ve ark. — "GEO: Generative Engine Optimization", KDD 2024